Yapay Zeka Modellerinin Güvenlik Denetimi ve Mevzuata Uyum

Program, yapay zekâ sistemlerinin güvenli, şeffaf ve mevzuata uyumlu şekilde geliştirilmesi ve yönetilmesine odaklanmaktadır. Yapay zekâ modellerinde güvenlik ve risk yönetimi, veri ve model değişimlerinin izlenmesi, güvenlik denetimleri, yapay zekâ yönetişimi ve deepfake gibi yapay zekâ kaynaklı dijital tehditlere karşı alınabilecek önlemler program kapsamında ele alınmaktadır.

Programın Amacı

Katılımcılara yapay zekâ sistemlerinin güvenlik, yönetişim, risk yönetimi, denetim, şeffaflık ve mevzuata uyum gereklilikleri doğrultusunda değerlendirilmesi ve yönetilmesine yönelik ileri düzey bilgi ve yetkinlik kazandırmaktır.

Programa Kimler Katılmalı?

Program; yapay zekâ ve siber güvenlik uzmanları, bilgi güvenliği profesyonelleri, risk ve uyum uzmanları, iç denetçiler, veri ve yapay zekâ yönetişimi alanında çalışan profesyoneller, yazılım ve sistem yöneticileri ile yapay zekâ sistemlerinin güvenliği, denetimi ve mevzuata uyumu konusunda yetkinlik kazanmak isteyen katılımcılara yöneliktir.

Kurs, ulusal düzeyde Türk Standardları Enstitüsü (TSE) tarafından koordine edilen yeni
uluslararası ISO/IEC 42001 (Yapay Zekâ Yönetim Sistemleri) sertifikasyonunun Türkiye’de
uygulanmasına odaklanır. Ayrıca veri ve model drift’inin izlenmesi ile Ulusal Yapay Zekâ
Stratejisi doğrultusunda görsel dezenformasyonla (Deepfake) mücadele stratejileri ele alınır.

Eğitim Saati: Toplam 40 saat
Modül: 5 Modül
Eğitim Dili: İngilizce

Modül Süre
(Saat)
İçerik
Modül 1 8 Üretken Yapay Zekâ Güvenlik Açıkları ve OWASP LLM
Prompt injection, eğitim verilerinin zehirlenmesi (training data poisoning) ve LLM’lerde veri sızıntısı (data leakage).
Modül 2 8 TSE ile ISO/IEC 42001 Sertifikasyonu
ISO/IEC 42001 standardının yapısı; yönetişim gereklilikleri; denetim döngüleri ve yıllık sürdürülebilirlik/bakım süreçleri.
Modül 3 8 Drift Yönetimi ve Model İzleme
Data drift ve concept drift tespiti; üretimde model güvenilirliğinin ve adaletinin sürdürülmesi.
Modül 4 8 API Güvenliği ve Kamu Entegrasyonu
e-Devlet bağlantıları için dışa açık endpoint’lerde güvenlik testleri; erişim kontrolü ve hız sınırlaması (rate limiting).
Modül 5 8 Deepfake Tespiti ve Yapay Zekâ Şeffaflığı
Sentetik içerikler için sınıflandırma algoritmaları; hesap verebilirlik ve veri izlenebilirliği gereklilikleri.

Ödeme Seçenekleri

Program ücretleri havale/EFT veya kredi kartı ile ödenebilmektedir.

 

vozol cilingir