Üretken Yapay Zekaya Giriş

Program, Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modellerinin (LLM) temel çalışma prensiplerinden başlayarak bu teknolojilerin uygulama alanlarına odaklanmaktadır. Prompt mühendisliği, içerik ve kod üretimi, doküman tabanlı RAG sistemleri, vektör veri tabanları, akıllı ajanlar ve çok ajanlı sistemler program kapsamında ele alınmaktadır. Ayrıca OpenAI, LangChain, CrewAI ve Model Context Protocol (MCP) gibi güncel araç ve teknolojiler üzerinden uygulamaya yönelik yaklaşımlar incelenmektedir.

Programın Amacı

Katılımcılara üretken yapay zekâ ve Büyük Dil Modellerini (LLM) etkin biçimde kullanma; etkili promptlar geliştirme, içerik ve kod üretme, doküman tabanlı RAG sistemleri oluşturma ve yapay zekâ destekli akıllı ajan sistemleri tasarlama konusunda bilgi ve uygulama yetkinliği kazandırmaktır.

Programa Kimler Katılmalı?

Program; yazılım geliştiriciler, veri ve yapay zekâ alanında çalışan profesyoneller, bilgi teknolojileri uzmanları, dijital dönüşüm ekipleri, ürün ve proje yöneticileri ile üretken yapay zekâ, Büyük Dil Modelleri (LLM), RAG ve yapay zekâ ajanları konusunda bilgi ve uygulama yetkinliği kazanmak isteyen katılımcılara yöneliktir.

Kurs, Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modellerinin (LLM) temellerini tanıtır; OpenAI ve
LangChain gibi araçların kullanımını ayrıntılı biçimde ele alır. Öğrenciler, içerik ve kod üretimi, gözden geçirilmesi ve optimizasyonu için Prompt Engineering becerileri kazanacaktır. Konuşma belleği mekanizmaları, Retrieval-Augmented Generation (RAG) teknikleri ve doküman tabanlarının sorgulanması amacıyla vektör veri tabanlarıyla entegrasyon incelenecektir. Program ayrıca akıllı ajanların, çok ajanlı sistemlerin ve LangChain ile CrewAI gibi ileri düzey framework’lerin tasarımını ele almaktadır. Son olarak, Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla ajanların birlikte çalışabilirliği ilkeleri ve kurumsal kullanım senaryoları sunulacaktır.

Eğitim Saati: Toplam 40 saat
Modül: 5 Modül
Eğitim Dili: İngilizce

Modül Süre
(Saat)
İçerik
Modül 1 8 Üretken Yapay Zekâya Giriş (Gen AI)

  • Üretken Yapay Zekâya Genel Bakış
  • OpenAI’a Giriş
  • LangChain’e Giriş
  • Prompt Mühendisliği
  • Kod Üretimi İçin Promptlar
  • Gözden Geçirme Promptlarının Yönetimi
Modül 2 8 Büyük Dil Modellerine (Large Language Models) Giriş

  • Temel Modeller
  • Metin Üretimi
  • Metin Özetleme
  • Metin Sınıflandırma
  • LLM ile Kitap Yazımı
  • Yazılım Geliştirmede Promptların İzlenmesi
  • LLM ile Kod Üretiminin Sınırları
Modül 3 8 LangChain: Sohbet ve Konuşma Belleği

  • Konuşma Pencere Tampon Belleği
  • Konuşma Token Tampon Belleği
  • Konuşma Özet Belleği
  • LangChain Belleğinin Kalıcılaştırılması
Modül 4 8 Prompt Mühendisliği & Arama (RAG)

  • Prompt Mühendisliğine Giriş
  • One-Shot ve Cycling (Düşünce Zinciri)
  • Persona ve Rol Kalıpları
  • Soru Sorma, İyileştirme ve Doğrulama Kalıpları
  • Vektör Veri Tabanlarına Giriş – RAG Sistemleri
  • ChromaDB’ye Giriş ve Örnekler
  • Dokümanlar Üzerinde Soru-Cevap
  • Kurumsal Alanda RAG Kullanım Örneği
Modül 5 8 Ajan Sistemleri & MCP

  • Akıllı Ajanlara Giriş
  • Başlıca Framework’ler (LangChain, CrewAI)
  • Araçlar
  • İş Birliği ve Çok Ajanlı Sistemler
  • Özelleştirilmiş ve Birlikte Çalışabilir Ajanlar: MCP Protokolü

Ödeme Seçenekleri

Program ücretleri havale/EFT veya kredi kartı ile ödenebilmektedir.

 

vozol cilingir