Kliniklerde Öngörücü Tanı ve Bilgisayarlı Görü

Program, yapay zekâ, derin öğrenme ve bilgisayarlı görü teknolojilerinin klinik tanı ve tıbbi görüntüleme süreçlerindeki kullanımına odaklanmaktadır. Tıbbi görüntülerin yapay zekâ destekli analizi, klinik verilerden öngörücü modeller geliştirilmesi, görüntüleme verilerinin değerlendirilmesi ve bu teknolojilerin dijital sağlık sistemleriyle entegrasyonu program kapsamında ele alınmaktadır.

Programın Amacı

Katılımcılara yapay zekâ, derin öğrenme ve bilgisayarlı görü teknolojilerinin klinik görüntüleme, öngörücü tanı ve dijital sağlık uygulamalarında etkin kullanımına yönelik bilgi ve yetkinlik kazandırmaktır.

Programa Kimler Katılmalı?

Program; hekimler, radyoloji ve tıbbi görüntüleme alanında çalışan sağlık profesyonelleri, klinik araştırmacılar, sağlık bilişimi uzmanları, veri bilimciler, yapay zekâ ve yazılım uzmanları ile yapay zekânın klinik tanı ve tıbbi görüntüleme süreçlerindeki kullanımına yönelik bilgi ve yetkinlik kazanmak isteyen profesyonellere yöneliktir.

Bu kurs, Dubai Health Authority referanslarının yerine Türkiye Cumhuriyeti’nin; ulusal e-Nabız portalı ve Sağlık Bakanlığına (T.C. Sağlık Bakanlığı) ait Teletıp teleradyoloji sistemi merkezli dijital sağlık altyapısını esas alır. Öngörücü modellerin Sağlık Bilgi Yönetim Sistemi (SBYS) içine entegrasyon yöntemleri incelenir.

Eğitim Saati: Toplam 40 saat
Modül: 5 Modül
Eğitim Dili: İngilizce

Modül	Süre (Saat)	İçerik
Modül 1	8	DICOM Görüntüleri için Bilgisayarlı Görü Radyolojik görüntülerin, BT ve MR görüntülerinin analizi için derin öğrenme.
Modül 2	8	e-Nabız ve Teletıp ile Entegrasyon XDS Repository mimarisi; Yardımcı Servis API’si aracılığıyla paket iletimi.
Modül 3	8	SBYS-PACS Pipeline Geliştirme Klinik verilerin senkronizasyonu; SKRS hastane kodları ve kurum kodları aracılığıyla izleme.
Modül 4	8	Klinik Risk İçin Öngörücü Modeller Kronik hastalıkların öngörücü analizi; hastalar tarafından üretilen verilerin entegrasyonu.
Modül 5	8	MDR Uyumu ve Yeni YÖK Rolleri Tıbbi cihaz yönetmeliği; yeni dijital sağlık sistemleri teknikerlerinin eğitimi.

Ödeme Seçenekleri

Program ücretleri havale/EFT veya kredi kartı ile ödenebilmektedir.