Yapay Zeka Temelleri

Program, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temel kavramlarından başlayarak yapay sinir ağlarının çalışma prensipleri ve uygulamalarına kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Katılımcılar; sinir ağlarının geliştirilmesi, eğitilmesi ve optimize edilmesine yönelik yöntemleri öğrenirken TensorFlow gibi araçlarla uygulamalı çalışmalar gerçekleştirir. Program kapsamında CNN, RNN, Transfer Learning ve Ensemble Methods gibi ileri yaklaşımların yanı sıra yapay zekâ etiği ve MLOps temelleri de ele alınmaktadır.

Katılımcılara yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temel prensiplerini kavrama; yapay sinir ağlarını geliştirme, eğitme ve optimize etme konusunda teknik bilgi ve uygulama becerisi kazandırmaktır.

Program; yazılım geliştiriciler, mühendisler, veri analistleri, bilgi teknolojileri uzmanları, teknik ekiplerde görev yapan profesyoneller ile yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarında temel ve teknik bilgi edinmek veya mevcut yetkinliklerini geliştirmek isteyen katılımcılara yöneliktir.

Eğitim Saati: Toplam 40 saat
Modül: 5 Modül
Eğitim Dili: İngilizce